數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向：畢業(yè)生能在政府機構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。

一、就業(yè)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負責Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設(shè)計。

開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領(lǐng)域的開發(fā)工作。

運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負責大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設(shè)計工作，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設(shè)計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計等。

運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務特點，結(jié)合業(yè)務發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

二、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)介紹

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件,學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等,知識結(jié)構(gòu)是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。

不同院校開設(shè)此專業(yè),培養(yǎng)模式會有差異。有些會更多偏向于工具的使用,如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;有些會傾向于大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識全面覆蓋性教學,在研究生段則會專攻某一技術(shù)領(lǐng)域,比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。

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