1、在電子穩(wěn)像中，利用灰度<]該算法能夠充分提高圖像的灰度級(jí)、對(duì)比度、及動(dòng)態(tài)范圍。

70、實(shí)踐表明：采用這種位平面技術(shù)制成的LED全彩屏，灰度層次好，圖像穩(wěn)定不閃爍，電路實(shí)現(xiàn)簡單而靈活。

71、在車牌定位方面，本文采用了灰度跳變頻率算法進(jìn)行粗定位。

72、灰度和疊印色來顯示顏色的優(yōu)劣并與三原色相比較.

73、本文提出了一種基于邊緣馬爾可夫隨機(jī)場和波爾茲曼機(jī)的邊緣檢測算法，不僅考慮圖象的灰度分布信息，而且利用局部的邊緣元素結(jié)構(gòu)。

74、這樣就可以把它轉(zhuǎn)成到灰度級(jí)了。

75、按照每一部分的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)不同的灰度變換，對(duì)圖像進(jìn)行分段線性增強(qiáng)，得到感興趣目標(biāo)區(qū)的最佳視覺效果。

76、當(dāng)權(quán)函數(shù)是圖像灰度的奇函數(shù)時(shí)，該算法對(duì)圖像的隨機(jī)噪聲不敏感。

77、根據(jù)分形理論，對(duì)縐織物表面圖像的灰度分布和起縐紋理進(jìn)行了分析。

78、在指針式儀表圖像中，由于目標(biāo)和背景的灰度比較單一，出現(xiàn)了直方圖中大部分灰度級(jí)上像素?cái)?shù)為零的現(xiàn)象。

79、灰度均衡函數(shù),拉升背景色和前景色的對(duì)比度!

80、平均光密度和平均灰度在各組間均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，并參與構(gòu)建所有的判別函數(shù)。

81、通過在HSV彩色空間計(jì)算歐式距離，把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后利用灰度圖像的分割方法對(duì)車輛進(jìn)行分割。

82、文中提出了一種灰度相關(guān)多峰值視差絕對(duì)值極小化立體匹配新方法。

83、圖像預(yù)處理：采用灰度變換、同態(tài)濾波和平滑等方法對(duì)圖像進(jìn)行處理，提高了圖像的質(zhì)量。

84、開場的服飾確實(shí)是灰色的但又在灰度上有所不同，從頭頂?shù)姆爬瞬涣b的禮帽，到上身網(wǎng)狀運(yùn)動(dòng)上衣，再到下身的長褲和時(shí)裝鞋，都運(yùn)用了孔格縫紉凸顯層次美感。

85、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能很好地實(shí)現(xiàn)紅外圖形灰度變換，并在一定程度上抑制了背景，提升了目標(biāo)。

86、雙三次插值是圖像空域變換的經(jīng)典算法，可用于圖像旋轉(zhuǎn)和放縮等灰度插值。

87、這是在顯示屏上顯示灰度的一個(gè)基本原理，即所謂的基于幀頻控制的灰度顯示。

88、首先，根據(jù)移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)時(shí)性要求提出了基于移位運(yùn)算的灰度變換方法。

89、采用SDSPAGE分析純化后的目的蛋白，并將蛋白電泳條帶進(jìn)行灰度掃描，計(jì)算目的蛋白的含量。

90、處理結(jié)果表明，通過灰度調(diào)制可以得到比較均勻的輻照度分布。

91、在選擇掩模平滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。

92、利用最小外接矩形和灰度信息作為各目標(biāo)的特征向量，匹配各目標(biāo)對(duì)象，以求取各目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度。

93、同時(shí)灰度值擴(kuò)散機(jī)制的引入使得該算法具有良好的擴(kuò)散性和擾亂性。

94、根據(jù)有機(jī)發(fā)光二極管OLED器件的發(fā)光特性，分析了OLED器件實(shí)現(xiàn)灰度級(jí)顯示的機(jī)理。

95、本發(fā)明提供了一種用于處理顯示裝置中的灰度的裝置和方法。

96、對(duì)原始圖像用所提出的判據(jù)判斷圖像的對(duì)比度類型，針對(duì)不同類型直接確定灰度變換參數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像全局對(duì)比度增強(qiáng)。

97、以嵌入多灰度級(jí)水印的數(shù)字圖像為對(duì)象，對(duì)頻域改動(dòng)分析和局部空間篡改檢測的試驗(yàn)結(jié)果都表明該方案是行之有效的。

98、本文闡述了一種實(shí)用的交互式圖象灰度變換方法。

99、選取一些像素點(diǎn)，通過判斷并調(diào)整這些像素點(diǎn)的灰度值奇偶性達(dá)到嵌入水印圖像位信息的目的。

100、同時(shí)隨著過渡帶寬度的增加或減少，馬赫帶強(qiáng)度的衰弱程度和灰度時(shí)也有差異。

101、硬件的校正精度取決于軟件的校正精度，【高考升學(xué)網(wǎng)整理】雙線性內(nèi)插法具有良好的精度、完全滿足一般圖像灰度校正的要求。

102、這種算法只需繪出旋轉(zhuǎn)拋物面上的漫反射和鏡面反射等灰度曲線組，就能得到具有高度真實(shí)感的旋轉(zhuǎn)拋物面圖像。

103、現(xiàn)介紹了四種新穎的判別方法,分別是經(jīng)改進(jìn)的灰度比較法,點(diǎn)銳度算法,平方梯度聚焦函數(shù)法,小波變換法.

104、在人臉的校準(zhǔn)上,可以采用幾何歸依法與灰度歸依法,這兩種歸依法的人臉校準(zhǔn)又分成3個(gè)步驟操作。